Skip to main content

Advertisement

TableĀ 5 Comparison of day-ahead prediction error between LR and SVM using CBER

From: Autoencoder for wind power prediction

Station ID LR SVM
1 0.142885891 0.151765852
2 0.185323896 0.181483133
3 0.142028455 0.153904486
4 0.181817413 0.182977568
5 0.160288791 0.155219832
6 0.173823134 0.176953014
7 0.157241875 0.157678593
8 0.185274125 0.181400012
9 0.205952707 0.142708409
10 0.11644977 0.102759471
11 0.118821106 0.127914958
12 0.113868753 0.119472275
13 0.168200001 0.173443731
14 0.147638806 0.151578639
15 0.223062506 0.233422779
16 0.093927553 0.077646418
17 0.15112959 0.125067241
18 0.120302894 0.127028267
19 0.101401552 0.123616697
20 0.10579408 0.104869831
21 0.15130261 0.149316514
22 0.157573647 0.173005162
23 0.125955248 0.129803347
24 0.143361632 0.148343082
25 0.143758612 0.142141103
26 0.130253949 0.149813577
27 0.131943324 0.125964935
28 0.118666793 0.133828821
29 0.122226241 0.118121759
30 0.142223909 0.142592948
31 0.166660363 0.170347233
32 0.153293651 0.149550942
33 0.178974823 0.171594656
34 0.13509713 0.135028746
35 0.094145321 0.078389329
36 0.159670601 0.158851042
37 0.112118362 0.103266967
38 0.12829815 0.129128618
39 0.11058723 0.10147942
40 0.18610048 0.185568959
41 0.115441421 0.122019194
42 0.133978696 0.141909547
43 0.080612644 0.075334057
44 0.103591698 0.098886049
45 0.120956411 0.121369717
46 0.066782811 0.051633227
47 0.074709577 0.065871144
48 0.116237973 0.127333864
49 0.097123426 0.08476987
50 0.074662291 0.056369624
51 0.124928262 0.115692258
52 0.12260507 0.130127462
53 0.141934357 0.146256738
54 0.117538787 0.117826505
55 0.167406487 0.178121158
56 0.121676858 0.150657622
57 0.263049521 0.261237818
58 0.143628828 0.137061915
59 0.155726183 0.169152981
60 0.191407122 0.180408327
61 0.134242101 0.133685114
62 0.140952265 0.14789941
63 0.16355478 0.168653953
64 0.108631779 0.108052209
65 0.152778773 0.15345081
66 0.157908601 0.165405634
67 0.195097256 0.202343079
68 0.161617909 0.161030717
69 0.157390727 0.159100002
70 0.199218631 0.20398659